- Dipublikasikan oleh BMKG DI Yogyakarta,
- 22 Oktober 2025
Sleman, 22 Oktober 2025 — Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) terus memperkuat riset kebencanaan dengan pendekatan lintas-disiplin melalui pemanfaatan teknologi canggih. Salah satu upaya tersebut diwujudkan dalam kegiatan seminar bertema “Teknologi Deteksi Dini Radiasi NORM/TENORM Berbasis Internet of Things, Machine Learning, dan Artificial Intelligence pada Industri Energi dan Sumber Daya Mineral dalam Mendukung Riset Kegempaan” yang digelar di Stasiun Geofisika Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta.
Kepala Stasiun Geofisika Sleman, Ardhianto Septiadhi dalam sambutannya, menekankan bahwa kegiatan ini merupakan langkah konkret BMKG dalam mentransformasi riset kebencanaan menuju era digital, dengan memanfaatkan teknologi mutakhir seperti Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Internet of Things.
Kepala Pusat Standardisasi Instrumen MKG – BMKG, Dr. Rahmat Triyono, menjadi salah satu narasumber utama dalam kegiatan ini. Dalam paparannya berjudul “Data Radon dan Gempa Bumi Wilayah Jawa untuk Analisis AI”, ia menjelaskan bahwa gas radon sebagai salah satu unsur radioaktif alamiah berpotensi menjadi indikator prekursor sebelum terjadinya aktivitas seismik.
Peneliti dari BRIN, Prof. Ir. Yohannes Sardjono memaparkan “Modelling Difusi Radon dalam Medium Padat, Cair, dan Udara untuk Kegempaan” dilanjutkan Dr. EKa Djatnika Nugrah yang memaparkan “Radon di Indonesia: Pengambilan Data, Quality Control, dan Infrastruktur”. Selanjutnya Prof Sarjono juga menyebutkan kajian khusus Radon di Indonesia masih jarang dilakukan, hal ini membuka kesempatan luas kepada generasi muda Indonesia untuk dapat mengembangkan kajian Radon.
Prof. Hanna Arini Parhusip dan Dr. Suryasatriya Trihandaru (UKSW), menyampaikan materi “Analisis Kegempaan Radon berbasis AI, Machine Learning,, dan IoT”. UKSW akan mensupport riset deteksi dini radiasi Radon menggunakan IoT, ML dan AI untuk mempermudah analisis lanjut.
Kunjungan ke shelter prekursor BMKG di Pundong dan Piyungan, Kabupaten Bantul, DIY untuk mengevaluasi kondisi prekursor dalam rangka menjaga kontinuitas data.
